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Centro de Análise Científica
iPlanner Analytics
Processamento local
LGPD
v3.0
1 Orientador2 Descritiva3 Frequências4 Normalidade5 Grupos6 Associações7 Correlação8 Regressão9 Cronbach10 Kappa11 Amostral12 Conversões13 Relatório
Orientação
Análise Descritiva
Testes e Comparações
Relações e Modelos
Instrumentos
Planeamento
🧭 Orientador Metodológico
Responda às perguntas e receba a sugestão do teste mais adequado ao seu estudo.
1. Qual é o objetivo principal?
📋 Descrever uma amostra Média, DP, mediana, frequências ⚖️ Comparar grupos Teste t, ANOVA, Mann-Whitney 🔗 Associação / Risco OR, RR, qui-quadrado 📈 Correlação / Regressão Pearson, Spearman, modelos ✅ Concordância Kappa de Cohen, Fleiss 📐 Tamanho amostral Prevalência, médias, proporções
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▶ Ir ao módulo
📊 Estatística Descritiva Média, mediana, DP, IC95%, quartis e distribuição visual.
📋 Tabela de Frequências Frequência absoluta, relativa e acumulada com gráficos.
🔔 Testes de Normalidade Assimetria, curtose, Shapiro-Wilk (aproximação) e recomendação paramétrico vs não-paramétrico.
Valores numéricos
Nível de significância
α = 0,05 α = 0,01 α = 0,10 ▶ Calcular
⚖️ Comparação de Grupos Teste t (independente/pareado), Mann-Whitney, Wilcoxon, ANOVA one-way, Kruskal-Wallis.
Tipo de comparação
2 grupos independentes (t / Mann-Whitney)
2 grupos pareados (t pareado / Wilcoxon)
3+ grupos (ANOVA / Kruskal-Wallis)
Grupo 1
Grupo 2
Antes
Depois
Uma linha por grupo: Nome: v1, v2, v3
Significância
α = 0,05 α = 0,01 α = 0,10
▶ Calcular
🔗 Associações — OR, RR, RP, χ² Tabela 2×2 com Odds Ratio, Risco Relativo, Razão de Prevalência, qui-quadrado e IC95%.
Preencha a tabela 2×2 (valores inteiros ≥ 0)
Tipo de estudo
Caso-controle (OR) Coorte/ECR (RR) Transversal (RP)
IC confiança
95% 99% 90%
▶ Calcular
📈 Correlação Pearson, Spearman e Kendall com dispersão SVG.
📉 Regressão Linear simples, múltipla (até 4 preditoras) e logística binária.
Tipo
Linear simples
Linear múltipla
Logística binária
X (preditora)
Y (desfecho)
Cada linha = uma observação. Formato: y; x1; x2; x3
Cada linha = uma observação. Formato: y(0/1); x1; x2
▶ Calcular
✏️ Alfa de Cronbach Confiabilidade de escala com correlação item-total e Cronbach sem cada item.
✅ Concordância — Kappa Kappa de Cohen (2×2), Kappa ponderado e Kappa de Fleiss (múltiplos avaliadores). Interpretação Landis & Koch (1977).
Tipo de Kappa
Kappa de Cohen (2 avaliadores, binário)
Kappa ponderado (ordinal)
Kappa de Fleiss (múltiplos avaliadores)
Tabela 2×2: Avaliador 1 (linhas) × Avaliador 2 (colunas)
Matriz de concordância quadrada NxN (cada linha separada por Enter, colunas por ponto-e-vírgula)
Cada linha = 1 sujeito. Colunas = categorias. Valor = nº de avaliadores que assinalaram aquela categoria. Separador: ponto-e-vírgula.
▶ Calcular
📐 Cálculo Amostral Prevalência, comparação de médias e de proporções com correção para população finita.
Tipo de cálculo
Prevalência (proporção única)
Comparação de duas médias
Comparação de duas proporções
Poder do teste (%)
80% 90% 95%
▶ Calcular
🔄 Conversões Estatísticas OR→RR, estimativa+EP→IC95%, prob↔odds↔log-odds, NNT, d↔r.
Tipo de conversão
Selecione...
IC95% de estimativa ± EP
OR → RR (dado risco basal)
NNT a partir do RR ou ARR
Probabilidade ↔ Odds ↔ Log-odds
d de Cohen ↔ r de Pearson
Z-score / Padronização
📄 Relatório Final Consolide todas as frases geradas para a seção de Métodos e Resultados.
As frases abaixo foram geradas automaticamente pelos módulos calculados nesta sessão. Copie e cole na seção de Métodos do seu artigo.
🔄 Atualizar relatório
📋 Copiar tudo
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